Google 研究者提出 RRSI,防止自我改进智能体记住测试任务
Google 研究者提出 RRSI(Regularized Recursive Self-Improvement of Agent Harnesses),在让语言模型反复改写智能体 harness 的同时,通过逐步收紧的编辑预算和严格 critic 过滤硬编码任务名或基准技巧的改动,避免智能体记住测试任务。
Google 研究者提出 RRSI(Regularized Recursive Self-Improvement of Agent Harnesses),在让语言模型反复改写智能体 harness 的同时,通过逐步收紧的编辑预算和严格 critic 过滤硬编码任务名或基准技巧的改动,避免智能体记住测试任务。
Google Research 发布 AI video co-director,一个构建在 Gemini 和 Veo 之上的多智能体编排框架,用于生成连贯的多镜头长视频。
推荐理由:Google 把长视频生成拆成四个可组合框架,读者可了解多智能体如何用世界状态记忆抑制跨镜头漂移。