Google Research RRSI 指南：掌握自我进化的 AI 智能体

本文提供了一份关于 Google Research RRSI（正则化递归自我改进）方法的详细教程，演示了如何让大语言模型智能体在冻结模型的基础上重写自身组件。教程通过 Python 代码解析了 RRSI 的核心选择算法、噪声校准和编辑预算机制，并与贪婪搜索进行了对比。结果表明，RRSI 能够有效控制 token 消耗并消除记忆化现象，防止智能体在进化过程中对特定任务过拟合。