Google Research 用强化学习让量子计算机从错误中学习

Google Research 在 Nature 发表论文，提出用强化学习智能体从量子纠错检测事件中学习，在计算过程中持续调节数千个控制参数以对抗漂移。在 Willow 超导处理器上，人为注入漂移后 RL 调控使纠错码的逻辑稳定性提升 3.5 倍，在专家校准基础上进一步将逻辑错误率降低 20%。