Google 发布 TimesFM-3：面向多变量预测的零样本基础模型

Google 发布 TimesFM-3，这是其新一代时序基础模型，原生预训练支持多变量预测，可在单次前向中同时预测多条相关时间序列。模型有 3.3 亿参数，预训练语料超过 1 万亿个时间点，原生支持多目标、历史协变量和已知未来协变量，并输出 10 到 90 分位的 9 个分位数。