Neuralink 公布基于 5 万小时脑数据预训练的神经编码器模型

Neuralink 公布了一项基于 5 万小时无标注脑数据预训练的自监督神经编码器模型，旨在解决脑信号漂移导致的频繁校准问题。该模型采用 Mamba 架构，使受试者的意念操控光标信息传输速率达到 11.32 BPS，并支持光标瞬移交互。新方案将用户的校准工作量从每天 10 分钟降至每周 10 分钟，部分解码器可连续稳定使用数周，大幅延长了设备的有效使用周期。