Neuralink 发布基于 5 万小时脑数据预训练的神经编码器模型

Neuralink 公布了一项新进展，通过 5 万小时无标注脑数据预训练全新的自监督神经编码器模型，解决了脑机接口频繁校准的难题。该模型采用 Mamba 架构，达到 11.32 BPS 的意念操控光标峰值，将用户的校准工作量从每天 10 分钟降至每周 10 分钟。团队还展示了光标瞬移技术，未来计划探索多人脑数据融合与零样本校准，以构建通用的运动皮层 API。