AWS 展示结合 LangChain 与 Bedrock 的智能体检索方案
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AWS 展示结合 LangChain 与 Bedrock 的智能体检索方案
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AI 综述
AWS 发布官方教程,展示如何结合 LangChain 与 Amazon Bedrock Knowledge Bases 构建具备智能体检索能力的 RAG 应用。教程对比了标准检索(Retrieve API)与智能体检索(AgenticRetrieveStream API)在处理多意图复杂问题时的表现差异。 运行该方案需使用美国东部(弗吉尼亚北部)区域(us-east-1),配置 Python 3.12 及以上版本和 1.43.32 及以上版本的 Boto3,且可能产生文档存储、检索调用及基础模型推理等费用。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月5日 23:53
如何使用 LangChain 和 Amazon Bedrock 实现智能体检索报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月5日
- AWS Machine Learning Blog精选如何使用 LangChain 和 Amazon Bedrock 实现智能体检索
AWS 官方教程展示了如何使用 LangChain 和 Amazon Bedrock Knowledge Bases 构建具备智能体检索能力的 RAG 应用。文章对比了标准检索(Retrieve API)与智能体检索(AgenticRetrieveStream API)在处理多意图复杂问题时的表现差异。
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