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AWS 展示结合 LangChain 与 Bedrock 的智能体检索方案

1 篇报道1 个报道来源3 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

AWS 发布官方教程,展示如何结合 LangChain 与 Amazon Bedrock Knowledge Bases 构建具备智能体检索能力的 RAG 应用。教程对比了标准检索(Retrieve API)与智能体检索(AgenticRetrieveStream API)在处理多意图复杂问题时的表现差异。 运行该方案需使用美国东部(弗吉尼亚北部)区域(us-east-1),配置 Python 3.12 及以上版本和 1.43.32 及以上版本的 Boto3,且可能产生文档存储、检索调用及基础模型推理等费用。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月5日
  1. AWS Machine Learning Blog精选
    如何使用 LangChain 和 Amazon Bedrock 实现智能体检索

    AWS 官方教程展示了如何使用 LangChain 和 Amazon Bedrock Knowledge Bases 构建具备智能体检索能力的 RAG 应用。文章对比了标准检索(Retrieve API)与智能体检索(AgenticRetrieveStream API)在处理多意图复杂问题时的表现差异。

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