AWS支持在SageMaker Studio直接管理HyperPod Spaces
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AWS支持在SageMaker Studio直接管理HyperPod Spaces
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AI 综述
AWS 现已支持数据科学家在 Amazon SageMaker Studio UI 中直接创建与管理 HyperPod EKS 集群上的 Spaces,无需使用 CLI 即可启动开发环境。 该功能支持在浏览器中运行 JupyterLab 和 Code Editor,或连接至 VS Code 等远程 IDE。在超配集群上的启动时间约为 30 至 40 秒。 配置 SageMaker Spaces 附加组件不收取额外费用。用户需为 Spaces 消耗的底层 HyperPod 集群计算资源,以及用于 SSH-over-SSM 远程连接的 AWS Systems Manager 高级本地实例按小时付费;若使用超配集群,还需为预热节点支付额外费用。
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10月6日
- AWS Machine Learning Blog可在 Amazon SageMaker Studio 中直接管理 Amazon SageMaker HyperPod Spaces
数据科学家现可在 Amazon SageMaker Studio UI 中直接创建与管理 HyperPod EKS 集群上的 Spaces,无需使用 CLI 即可启动开发环境。该功能支持在浏览器中运行 JupyterLab 和 Code Editor,或连接至 VS Code 等远程 IDE,超配集群上的启动时间约 30–40 秒。
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