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AWS支持在SageMaker Studio直接管理HyperPod Spaces

1 篇报道1 个报道来源5 小时前更新

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AI 综述

AWS 现已支持数据科学家在 Amazon SageMaker Studio UI 中直接创建与管理 HyperPod EKS 集群上的 Spaces,无需使用 CLI 即可启动开发环境。 该功能支持在浏览器中运行 JupyterLab 和 Code Editor,或连接至 VS Code 等远程 IDE。在超配集群上的启动时间约为 30 至 40 秒。 配置 SageMaker Spaces 附加组件不收取额外费用。用户需为 Spaces 消耗的底层 HyperPod 集群计算资源,以及用于 SSH-over-SSM 远程连接的 AWS Systems Manager 高级本地实例按小时付费;若使用超配集群,还需为预热节点支付额外费用。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月6日
  1. AWS Machine Learning Blog
    可在 Amazon SageMaker Studio 中直接管理 Amazon SageMaker HyperPod Spaces

    数据科学家现可在 Amazon SageMaker Studio UI 中直接创建与管理 HyperPod EKS 集群上的 Spaces,无需使用 CLI 即可启动开发环境。该功能支持在浏览器中运行 JupyterLab 和 Code Editor,或连接至 VS Code 等远程 IDE,超配集群上的启动时间约 30–40 秒。

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