Yandex发布Sona生成式推荐模型技术报告
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Yandex发布Sona生成式推荐模型技术报告
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报道摘要
Yandex 推出生成式推荐模型 Sona，在在线 A/B 测试中用单个 Transformer 替代了超过 15 个候选生成器及预排序与排序阶段。Sona 可处理 8,192 个历史事件且无需人工特征工程，利用 0.6B 参数的 Teacher Ranker 进行蒸馏训练，并部署于 NVIDIA Triton Inference Server。
摘自 MarkTechPost
最新进展10月5日 16:10
Yandex 推出 Sona：用单一生成式推荐模型替代完整推荐级联报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月5日
- MarkTechPostYandex 推出 Sona：用单一生成式推荐模型替代完整推荐级联
Yandex 推出生成式推荐模型 Sona，在在线 A/B 测试中用单个 Transformer 替代了超过 15 个候选生成器及预排序与排序阶段。Sona 可处理 8,192 个历史事件且无需人工特征工程，利用 0.6B 参数的 Teacher Ranker 进行蒸馏训练，并部署于 NVIDIA Triton Inference Server。
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