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PFN发布翻译模型PLaMo 3 Translate 31B

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AI 综述

日本企业 Preferred Networks(PFN)发布翻译模型 PLaMo 3 Translate 31B。PFN 称,该模型在四项翻译基准测试中的平均分数优于 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra。 该模型基于 PLaMo 3 基础模型,支持语言扩展至 53 种,并引入覆盖 15 种语言的在线会议翻译模式。其输入成本为每 10 万字符 14 日元,PFN 称凭借针对日语的高效处理,成本显著低于竞品。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月8日
  1. IT之家
    PFN 发布 PLaMo 3 Translate 31B 模型:日语翻译表现优于 GPT-6.1 Sol

    PFN 发布日语翻译模型 PLaMo 3 Translate 31B,宣称其在四项翻译基准测试中的平均分数优于 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra。该模型基于 PLaMo 3 基础模型,支持语言数量从 2 种扩展至 53 种,并引入覆盖 15 种语言的在线会议翻译模式。其成本为每 10 万字符输入 14 日元,凭借针对日语的高效处理显著低于竞品。

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