法律 AI 常见的 5 种错误及应对方法

法律 AI 的常见风险主要分为虚构案例、误读裁决要旨、引语错配、证据材料处理错误以及系统性偏见 5 种类型。 针对判例虚构、裁决误读与引语错误，需逐项比对源文件或使用带二次验证层的工具（如 LOIS）进行核实。对提交材料的总结错误需对照原件抽查，而系统性偏见则必须通过长期多样本聚合分析来监测。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。