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#图像生成
  1. Google Research62

    Google Research 提出 Diffusion Controller 统一并简化 AI 图像生成控制

    Google Research 提出 Diffusion Controller 框架，把扩散模型的去噪过程重构为连续控制问题，用一个轻量附加网络在冻结基座模型上动态调整生成轨迹。

    推荐理由：Google Research 把扩散模型的引导与微调统一成一个控制问题，读者可了解其灰盒与白盒两种落地方式。

  1. Google DeepMind75

    Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 与 Gemini Omni Flash

    Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite-image）与 Gemini Omni Flash（gemini-omni-flash-preview）。

    推荐理由：两款新模型同时开放开发者与消费端入口，并给出延迟、价格与能力边界，便于判断多模态工作流成本。

已经到底了