在 Amazon SageMaker AI 上用多轮 RL 微调搜索智能体
AWS 介绍如何用 Amazon SageMaker AI 的多轮强化学习(MTRL)微调 Qwen3.6-27B 搜索智能体,训练环境提供 BM25 词法搜索与向量搜索两个工具。MTRL 支持 PPO、CISPO、IS 损失与 GRPO 等优势估计器,采用无服务器按 token 计费,并可在 MLflow 中逐轮查看轨迹与奖励。
AWS 介绍如何用 Amazon SageMaker AI 的多轮强化学习(MTRL)微调 Qwen3.6-27B 搜索智能体,训练环境提供 BM25 词法搜索与向量搜索两个工具。MTRL 支持 PPO、CISPO、IS 损失与 GRPO 等优势估计器,采用无服务器按 token 计费,并可在 MLflow 中逐轮查看轨迹与奖励。
Google Research 发布 AI video co-director,一个构建在 Gemini 和 Veo 之上的多智能体编排框架,用于生成连贯的多镜头长视频。
推荐理由:Google 把长视频生成拆成四个可组合框架,读者可了解多智能体如何用世界状态记忆抑制跨镜头漂移。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar,把近实时视频生成与语音对话结合,让企业智能体具备会听、会看、会说的动态视觉形象,并已在 Gemini Enterprise 上线。
推荐理由:官方给出实时视频化身与异步工具调用的组合方式,读者可据此判断企业对话智能体的交互形态变化。
Mistral 与 HUMAIN 宣布战略合作,覆盖 AI 基础设施、先进模型开发与 AI 解决方案部署,初期聚焦网络安全和语音,并计划开发阿拉伯语表现强劲的前沿模型。合作规模达数亿欧元,Mistral 将探索使用 HUMAIN 数据中心基础设施,双方还将在沙特面向受监管行业制定联合市场策略。
微软研究院发布深度学习交换关联泛函 Skala 1.1,训练数据比上一版多 2.5 倍,在 GMTKN55 的 55 个类别中 32 项排名第一,加权平均误差为 2.8 kcal/mol。Skala 已在 CP2K 中可用,并正在集成到 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP,同时推出持续更新的性能基准报告。
推荐理由:Skala 1.1 用 2.5 倍训练数据提升精度,并给出多款电子结构软件的集成进展与性能基准。
自适应并行推理让模型自行决定何时分解并并行化独立子任务、生成多少并发线程以及如何协调它们,被视为高效推理扩展的下一个范式。现有并行推理方法(如 Self-consistency、Best-of-N、Tree of Thoughts、MCTS、ParaThinker、GroupThink、Hogwild!