AMD 以 8.2 亿美元收购李飞飞创办的 World Labs
AMD 与 World Labs 宣布,AMD 将在年底前收购这家世界模型公司,交易估值 8.2 亿美元,尚待监管批准。World Labs 由计算机视觉科学家李飞飞与 Justin Johnson、Christoph Lassner、Ben Mildenhall 于 2024 年创办,初始融资 2.3 亿美元,其中部分来自 AMD。
AMD 与 World Labs 宣布,AMD 将在年底前收购这家世界模型公司,交易估值 8.2 亿美元,尚待监管批准。World Labs 由计算机视觉科学家李飞飞与 Justin Johnson、Christoph Lassner、Ben Mildenhall 于 2024 年创办,初始融资 2.3 亿美元,其中部分来自 AMD。
AMD 以 82 亿美元收购 World Labs,后者自 2024 年成立以来构建了图像、视频与空间重建的模型训练团队,并收购 SceniX 布局机器人仿真。
Hello Robot 联合创始人兼 CTO Charlie Kemp 开发带机械臂的移动机器人,帮助老年人和重度行动障碍者在家庭与工作场所中获得更大独立性。
微软亚洲研究院新加坡(MSRA – Singapore)作为微软在东南亚的首个研究实验室,成立一年来围绕下一代 AI 模型与智能体系统、领域专用 AI、AI 原生研究实践、生态与人才培养四大方向展开工作。实验室与新加坡医疗生态伙伴合作推进多模态医疗 AI 和自进化诊断智能体,并联合 EDB 于 2026 年 2 月举办物流与交通 AI 高管圆桌会。
IEEE Spectrum 梳理了航天领域引入生成式 AI 的多个试验:去年 12 月 NASA 喷气推进实验室用 Anthropic 的 Claude 模型协助规划毅力号火星车的两次行驶路线。
Runway 推出 GWM Worlds 2 研究预览,把高保真视频与音频生成变成实时交互式模拟,并引入 WorldPrompt 这一输入格式,可固定首帧等环境要素后按时间戳编排事件与动作。
微软研究院对移动操作机器人工作负载做了系统测量,发现把物理 AI 推理从机器人端侧 GPU 卸载到边缘或云端 GPU,能提升任务成功率、支持更大模型并延长电池续航。
推荐理由:微软研究院系统测量了机器人端侧推理与卸载到边缘或云端 GPU 的差异,并给出可复用的 Kubernetes 工具链。
随着机器人通过多模态传感器和 AI 模型感知环境并将判断转化为物理动作,其安全越来越依赖决策数据的完整性,而传统安全评估难以覆盖这类风险。研究显示,攻击者可篡改机器人所见、所听或所理解的内容来影响其行为:BadVLA 针对 VLA 模型植入后门,GoBA 用咖啡杯等普通物体作触发器,报告 97% 攻击成功率;UniPwn 蓝牙漏洞链可影响四足和人形机器人并具备蠕虫式传播能力。
Google 在 CHI 2026 发布研究原型 AgentHands,可为 XR 中的 AI 智能体生成与语音同步的手势,把抽象指令变成贴合用户物理空间的动作演示。
Google DeepMind 发文回顾从 Atari、AlphaGo 到 AlphaStar 的 15 年游戏 AI 研究,并宣布与 Fenris Creations 合作,在 EVE 宇宙中推进智能体研究。
推荐理由:DeepMind 回顾十五年游戏 AI 研究脉络,并说明与 Fenris Creations 合作要攻克的持续学习与长时程规划难题。
Hugging Face 博客给出 Strands Robots 的流式数据闭环教程:同一个 Robot() 录制 LeRobotDataset 并同步到 Storage Bucket,再通过 stream_dataset() 直接从 Hub 流式读取训练,无需先下载整个数据集。
推荐理由:以 Strands Robots 与 LeRobot 为例,展示录制、训练、部署共用同一数据格式与存储桶的完整闭环,可迁移到机器人数据流水线。
Google DeepMind 发布面向机器人的具身推理模型 Gemini Robotics ER 2,可作为机器人的高层大脑,负责对话、理解物理世界并规划多步任务,再把动作执行交给底层 VLA 模型。
推荐理由:官方给出视频理解、任务编排与多机协作的能力变化和开放入口,可据此判断机器人在真实环境中的任务完成方式。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2,作为新一代机器人智能层,首次实现对完整人形机器人的全身控制,并提升灵巧操作与多机器人协作能力。
推荐理由:原文给出三个模型的职责分工与端侧适配数据,读者可据此判断机器人智能层的落地路径。
Epoch 与 METR 发布 MirrorCode 基准,考察 AI 系统完成长周期编程任务的能力,Opus 4.7 用 14 小时、251 美元推理成本解决了一个人类需 2 至 17 周的任务,25 个目标程序中 17 个至少有一次满分运行,但 8 个从未达到 100% 阈值。
推荐理由:汇总 MirrorCode 长周期编程基准、机器人泛化与模型越界三组实验,可对照理解当前智能体能力边界。
伯克利人工智能研究实验室(BAIR)公布 2026 届博士毕业生去向,研究覆盖机器人、具身智能、大语言模型与推理、计算机视觉、生成建模、AI 安全、人机交互及 AI for science 等方向。
本期 Import AI 汇总多项 AI 研究:英伟达推出 ENPIRE 框架,让编码智能体在真实机器人上完成自主实验与策略改进,在 PushT、整理插针、切割扎带等任务上达到 99% 成功率,测试中 GPT-5.5 与 Opus 4.7 表现交替领先,Kimi-2.6 落后。
Google DeepMind 推出为期三个月的机器人加速器项目,从欧洲选出 15 家早期机器人初创公司,提供技术指导并开放其 AI 技术栈和 Gemini 机器人模型。入选公司覆盖物流、制造、医疗、气候和导航等领域,包括开发焊接自动化平台的 3D-Components、做脑组织微机器人的 ROBEAUTE 和研发机器人电子皮肤的 Touchlab。
本期 Import AI 汇总三项研究。伦敦国王学院、复旦大学与艾伦图灵研究所构建 SocioHack 基准,包含 72 个沙盒社会环境,测试 RL 训练的模型能否在合规前提下钻制度空子,模型以 61.25% 召回率和 90.85% 精确率重新发现历史上已被修补的漏洞策略。