NASA 与 IBM 发布开源月球基础模型,用 17 年轨道器数据训练
NASA 与 IBM Research 联合多家学术机构发布 NASA-IBM Lunar Foundation Model,称其为月球科学领域最早的开源基础模型之一。
NASA 与 IBM Research 联合多家学术机构发布 NASA-IBM Lunar Foundation Model,称其为月球科学领域最早的开源基础模型之一。
Meta 发布开源项目 Muse Gadgets,提供 ESP32 开发板固件和 Linux SDK,让爱好者把自制设备接入其 AI 智能体 Muse,代码采用 Apache 2.0 许可,并设有 Discord 社区讨论。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol,定价 $2/$10 每百万输入/输出 token,据称在 DeepSWE v1.1 上超 GPT-6 Sol 6.4 分,Agent Arena 以 $0.56 中位成本进入第 5。
Meta 推出开源项目 Muse Gadgets,提供开源固件和 Linux SDK,让开发者用 Raspberry Pi 或 ESP32 等低成本硬件搭建连接 Muse 的个人 AI 智能体设备,并给出彩色电子墨水屏、HDMI 电视棒等项目示例。
微软研究院发布深度学习交换关联泛函 Skala 1.1,训练数据比上一版多 2.5 倍,在 GMTKN55 的 55 个类别中 32 项排名第一,加权平均误差为 2.8 kcal/mol。Skala 已在 CP2K 中可用,并正在集成到 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP,同时推出持续更新的性能基准报告。
推荐理由:Skala 1.1 用 2.5 倍训练数据提升精度,并给出多款电子结构软件的集成进展与性能基准。