AINews：GPT-6.1 Sol 与 Sonnet 5.5 重塑性价比前沿
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，定价 $2/$10 每百万输入/输出 token，据称在 DeepSWE v1.1 上超 GPT-6 Sol 6.4 分，Agent Arena 以 $0.56 中位成本进入第 5。
#部署/工程
Latent SpaceAI 评分4242
AWS Machine Learning BlogAI 评分4747 在 Amazon SageMaker AI 上用多轮 RL 微调搜索智能体
AWS 介绍如何用 Amazon SageMaker AI 的多轮强化学习（MTRL）微调 Qwen3.6-27B 搜索智能体，训练环境提供 BM25 词法搜索与向量搜索两个工具。MTRL 支持 PPO、CISPO、IS 损失与 GRPO 等优势估计器，采用无服务器按 token 计费，并可在 MLflow 中逐轮查看轨迹与奖励。
Latent SpaceAI 评分6666 Airbnb CTO 谈如何把公司改造成 AI 原生：60% 代码由 AI 编写
Airbnb CTO Ahmad Al-Dahle 讲述公司转向 AI 原生的内部实践：目前 60% 的代码由 AI 编写，功能交付量同比增长近 80%，工程师人均 PR 吞吐量提升约 1.6 倍，约一半客服工单由 AI 独立解决。
RFID JournalAI 评分2222 LocaXion 如何用位置智能减少机器缺料停机
LocaXion 在一家一级汽车供应商工厂部署基于位置智能的 ANDON 方案，将机器缺料相关停机平均每周减少 17 小时。该方案在现有叉车与牵引车 RTLS 数据之上叠加定量与定时 ANDON 层，结合路线标准、时间窗口、暂存区与异常规则，让驾驶员和主管实时看到路线是否偏离标准。工厂经理 Patrice Brooks 表示，方案提供了可每日管理的厂内物流基线，并可用于仿真预演路线与人员调整。
Microsoft Research精选AI 评分6262 微软研究院发布 Skala 1.1，并集成到 CP2K 等电子结构软件
微软研究院发布深度学习交换关联泛函 Skala 1.1，训练数据比上一版多 2.5 倍，在 GMTKN55 的 55 个类别中 32 项排名第一，加权平均误差为 2.8 kcal/mol。Skala 已在 CP2K 中可用，并正在集成到 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP，同时推出持续更新的性能基准报告。
推荐理由：Skala 1.1 用 2.5 倍训练数据提升精度，并给出多款电子结构软件的集成进展与性能基准。
Berkeley AI ResearchAI 评分4242 自适应并行推理：高效推理扩展的下一个范式
自适应并行推理让模型自行决定何时分解并并行化独立子任务、生成多少并发线程以及如何协调它们，被视为高效推理扩展的下一个范式。现有并行推理方法（如 Self-consistency、Best-of-N、Tree of Thoughts、MCTS、ParaThinker、GroupThink、Hogwild!