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Google DeepMind 发布 740M 开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2

Google DeepMind 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，支持将文本、代码、图像、视频和音频映射到统一的向量空间。该模型采用模块化设计，参数量从纯文本的 270M 到全模态的 740M 可选，上下文窗口达 8192 tokens。模型采用 Apache 2.0 协议，量化后在手机端仅需约 191MB 至 567MB 内存，适用于端侧搜索与隐私优先的 RAG 场景。

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Import AI 475：群体扩展、Google DeepMind 生物水印与 AI 科学经济

Import AI 475 简报指出，AI 智能体群体可利用并行化将任务耗时缩短一半，同时 Google DeepMind 推出合成生物水印技术 SynthID Bio。CSAIP 民调显示 61% 的美国受访者认为企业 AI 自律不足，54% 支持政府制定监管规则。此外，C5R Corp 针对自动化实验室测试推出了包含 92 项任务的 SciUniverse 基准。

AlphaGo 团队成员 Thore Graepel：LLM 并不会推理

前 Google DeepMind 成员、AlphaGo 团队核心成员 Thore Graepel 撰文指出，大语言模型逐 token 预测加上链式思维仍属于系统 1 式的直觉，不构成真正的推理。