Frontiers in Human Neuroscience· Lioba C. S. Berndt·· 8 小时前AI 评分25
面向 AGI 的神经启发计算框架：预测编码、主动推理与自由能最小化
A neuro-inspired computational framework for AGI: predictive coding, active inference and free energy minimisation
AI 导读
研究人员提出一种面向 AGI 的神经启发计算框架，整合预测编码、自由能原理（FEP）与主动推理，将智能体建模为通过分层推断最小化预测误差的系统。该架构结合 Variational Laplace 变分推断与 Active Inference 理论，旨在解决传统 LLM 等深度学习范式在分布偏移下泛化能力不足的问题。
来源：Frontiers in Human Neuroscience · frontiersin.org