Google 发布 EmbeddingGemma 2，性能超越两倍大小竞品

Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，其 740 million 参数版本在基准测试中优于两倍大小的竞品。该模型支持在浏览器中通过 WebGPU 本地运行，仅需约 191 MB 内存。结合 Gemma 4 等小型模型，开发者可构建无需外部服务器的离线 RAG 应用，权重已上线 Hugging Face 和 Kaggle。