技术方向
让模型自主规划、调用工具、完成多步任务的技术方向——从 Claude Code、Manus 到各家 Agent 框架与评测基准的全部动态。
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Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences、Cooperative AI Foundation、ARIA，并在 Google.org 支持下发起最高 1000 万美元的技术研究资助征集，面向全球研究者，聚焦大规模多智能体 AI 系统作为群体时的行为与风险框架。
推荐理由：Google DeepMind 联合多家机构出资征集多智能体安全研究提案，读者可了解四个优先方向与申请节点。
Google 在 Gemini Enterprise Agent Platform 推出由 Agentic RAG 驱动的跨语料检索公开预览版，通过 Orchestrator、Planner、Query Rewriter、Search Fanout 与 Sufficient Context Agent 等角色协作处理多源多跳查询。
推荐理由：原文给出多智能体 RAG 的完整流程与跨语料评测数据，读者可据此判断复杂查询检索的可行边界。
Google 发布 Empirical Research Assistance（ERA），一个用 Gemini 编写和优化科学代码的研究工具，相关论文今日发表于 Nature。
推荐理由：Google 公开 ERA 的 Nature 论文与八项跨学科应用，读者可了解 AI 写科学代码在流行病预测、径流预报等任务上的实际表现。
Google DeepMind 在实验性原型 Project Genie 中上线 Street View 锚定能力，可基于美国真实地点影像生成可交互世界，并支持选择 Desert Sands、Stone Age、Ocean World、B&W film 等风格。
推荐理由：原文说明 Genie 如何用 Street View 真实影像为生成世界提供地理锚点，读者可了解世界模型落地路径。