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训练侧的门道:数据集构建、合成数据、预训练与后训练方法、算力与训练成本。

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5月19日周二第 61–61 条
  1. Google DeepMind62

    Google DeepMind 用 Co-Scientist 加速细胞衰老逆转研究

    Google DeepMind 介绍生物学家 Omar Abudayyeh 和 Jonathan Gootenberg 使用 Co-Scientist 推进细胞衰老逆转研究。Co-Scientist 扫描数万篇论文后提出 20 多个新的候选遗传因子,实验室测试验证了其中几个假设,成功让细胞进入更年轻状态并改善整体功能。它还能结合文献分析大规模基因筛选数据,把原本可能耗时六个月的分析缩短到几天。

    推荐理由:读者可了解 Co-Scientist 在衰老研究中如何从文献生成候选基因并压缩筛选数据分析周期。