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9月29日周二
  1. Microsoft Research22

    微软亚洲研究院新加坡成立一周年:推进前沿 AI 研究、合作与人才培养

    微软亚洲研究院新加坡(MSRA – Singapore)作为微软在东南亚的首个研究实验室,成立一年来围绕下一代 AI 模型与智能体系统、领域专用 AI、AI 原生研究实践、生态与人才培养四大方向展开工作。实验室与新加坡医疗生态伙伴合作推进多模态医疗 AI 和自进化诊断智能体,并联合 EDB 于 2026 年 2 月举办物流与交通 AI 高管圆桌会。

9月24日周四
  1. Microsoft Research71

    微软研究院:把物理 AI 推理卸载出机器人可提升任务成功率与续航

    微软研究院对移动操作机器人工作负载做了系统测量,发现把物理 AI 推理从机器人端侧 GPU 卸载到边缘或云端 GPU,能提升任务成功率、支持更大模型并延长电池续航。

    推荐理由:微软研究院系统测量了机器人端侧推理与卸载到边缘或云端 GPU 的差异,并给出可复用的 Kubernetes 工具链。

8月26日周三
8月21日周五
8月14日周五
  1. Hugging Face Blog62

    用 Strands Agents、LeRobot 和 Hugging Face Storage Buckets 完成录制、训练与部署闭环

    Hugging Face 博客给出 Strands Robots 的流式数据闭环教程:同一个 Robot() 录制 LeRobotDataset 并同步到 Storage Bucket,再通过 stream_dataset() 直接从 Hub 流式读取训练,无需先下载整个数据集。

    推荐理由:以 Strands Robots 与 LeRobot 为例,展示录制、训练、部署共用同一数据格式与存储桶的完整闭环,可迁移到机器人数据流水线。

7月30日周四
  1. Google DeepMind78

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2 具身推理模型

    Google DeepMind 发布面向机器人的具身推理模型 Gemini Robotics ER 2,可作为机器人的高层大脑,负责对话、理解物理世界并规划多步任务,再把动作执行交给底层 VLA 模型。

    推荐理由:官方给出视频理解、任务编排与多机协作的能力变化和开放入口,可据此判断机器人在真实环境中的任务完成方式。

7月28日周二
7月1日周三
6月9日周二
  1. Google DeepMind40

    Google DeepMind 在欧洲启动机器人加速器,选出 15 家初创公司

    Google DeepMind 推出为期三个月的机器人加速器项目,从欧洲选出 15 家早期机器人初创公司,提供技术指导并开放其 AI 技术栈和 Gemini 机器人模型。入选公司覆盖物流、制造、医疗、气候和导航等领域,包括开发焊接自动化平台的 3D-Components、做脑组织微机器人的 ROBEAUTE 和研发机器人电子皮肤的 Touchlab。