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模型发布 最新动态

新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。

38 条精选近 30 天 13 条共收录 41 条

更新

精选归档 · 第 2 页

8月25日周二第 21–38 条
  1. Hugging Face Blog62

    IBM 发布 Granite 4.2 推理模型家族：3B/8B/30B 三尺寸与构建流程

    IBM Granite 团队发布 Granite 4.2，这是其首个稠密、仅解码器的推理模型家族，包含 3B、8B、30B 三个尺寸，基于 Granite-4.1 基座后训练而来，全部采用 Apache 2.0 许可。

    推荐理由：Granite 4.2 完整披露了从预训练到多阶段 RL 的构建流程，可对照了解推理模型与智能体训练的工程取舍。

8月21日周五
  1. Hugging Face Blog62

    Liquid AI 发布 LFM2.5-DSpark 草稿模型，推理最高提速 3.2 倍

    Liquid AI 为 LFM2.5 家族三款模型（LFM2.5-1.2B-Instruct、LFM2.5-2.6B、LFM2.5-8B-A1B）发布 DSpark 草稿模型检查点，通过投机解码在不改变输出质量的前提下提升解码速度，GPU 上吞吐最高提升 3.18 倍，端侧最高 2.87 倍。

    推荐理由：原文给出三款草稿模型在 H100 与 MacBook 上的实测吞吐与接入方式，读者可据此判断端侧推理的可用性。

  2. Microsoft Research62

    微软研究院发布 Skala 1.1，并集成到 CP2K 等电子结构软件

    微软研究院发布深度学习交换关联泛函 Skala 1.1，训练数据比上一版多 2.5 倍，在 GMTKN55 的 55 个类别中 32 项排名第一，加权平均误差为 2.8 kcal/mol。Skala 已在 CP2K 中可用，并正在集成到 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP，同时推出持续更新的性能基准报告。

    推荐理由：Skala 1.1 用 2.5 倍训练数据提升精度，并给出多款电子结构软件的集成进展与性能基准。

8月14日周五
8月12日周三
8月11日周二
  1. Hugging Face Blog62

    NVIDIA 发布 Magpie TTS 多语言开源权重模型，新增阿拉伯语、韩语和巴西葡萄牙语

    NVIDIA 发布 Magpie TTS Multilingual，一个 364M 参数的开源权重语音合成模型，支持英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、越南语、中文、印地语、日语、现代标准阿拉伯语、韩语和巴西葡萄牙语共 12 种语言，每种语言含男女声。

    推荐理由：原文给出 364M 开源权重模型的多语言覆盖、TTFA 实测数据和 NIM 部署路径，可据此评估自建语音链路的延迟与定制空间。

8月10日周一
8月6日周四
  1. Google DeepMind84

    Google DeepMind 开源 WeatherNext 气旋预报模型

    Google DeepMind 在 Nature 发表论文，称 WeatherNext AI 模型在预测气旋路径、强度和风场结构上达到 SOTA，平均多出一天预报提前量，三天预报精度相当于此前模型的两天水平。

    推荐理由：WeatherNext 把气旋路径与强度统一进单一模型并开源权重，读者可据此判断 AI 天气预报的能力边界与可用入口。

7月30日周四
  1. Google DeepMind78

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2 具身推理模型

    Google DeepMind 发布面向机器人的具身推理模型 Gemini Robotics ER 2，可作为机器人的高层大脑，负责对话、理解物理世界并规划多步任务，再把动作执行交给底层 VLA 模型。

    推荐理由：官方给出视频理解、任务编排与多机协作的能力变化和开放入口，可据此判断机器人在真实环境中的任务完成方式。

  2. Google DeepMind62

    Google DeepMind 在 Google Flow Music 发布 Lyria 3.5 音乐生成模型

    Google DeepMind 发布音乐生成模型 Lyria 3.5，并在 Google Flow Music 中上线。官方称新版本在音乐性、歌词、人声和创作控制四方面改进：旋律结构更丰富自然，歌词质量与提示词遵循、结构感知更好，人声更具表现力和情感且发音改善，同时可更便捷地控制输出 tempo 与时长。

    推荐理由：官方给出 Lyria 3.5 在旋律、歌词、人声与创作控制上的具体改进方向，可据此判断音乐生成能力的变化。

7月28日周二
7月21日周二
7月17日周五
  1. Google DeepMind78

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash Cyber 网络安全模型

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash Cyber，一个基于 3.5 Flash 微调的轻量网络安全模型，用于快速发现、验证和修补漏洞，在 CyberGym 等基准上以多次调用取得接近更大模型的成绩。

    推荐理由：官方给出轻量安全模型在多个基准与谷歌内部代码库的实测数据，可了解其能力定位与受限开放方式。

7月1日周三
6月30日周二
  1. Google Research73

    Google 发布 TabFM：面向表格数据的零样本基础模型

    Google 发布 TabFM，一个面向表格数据分类与回归的零样本基础模型，把表格预测重构为上下文学习问题，无需手动训练、超参数调优和特征工程即可在单次前向传播中完成预测。

    推荐理由：原文给出 TabFM 的架构设计与 TabArena 基准结果，读者可据此判断零样本表格预测能否替代传统调参流程。

6月11日周四
6月9日周二
  2. Google DeepMind74

    Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B：统一无编码器多模态模型

    Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B，一款面向笔记本本地运行的多模态模型，采用无编码器架构，视觉与音频输入直接进入 LLM 主干。官方称其基准性能接近 26B MoE 模型，内存占用不到后者一半，可在 16GB 显存或统一内存的消费级笔记本上运行，也是该系列首个支持原生音频输入的中等规模模型。

    推荐理由：Gemma 4 12B 用无编码器架构把多模态能力压到 16GB 显存，可对照其与 26B MoE 的性能与内存取舍。